딥러닝 비전검사의 초격차를 만드는 딥러닝 비전 소프트웨어

산업 전문가용 딥러닝 모델 트레이너 뉴로티, 런타임 API 라이브러리 뉴로알

뉴로티는 데이터 관리부터, 모델 학습 및 생성, 결과 분석의 전 과정에 걸쳐 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 강력한 기능들을 제공합니다. 직관적이고 사용자에게 친화적인 UI, UX를 보유하고 있으며 데이터의 보안을 지키며 다수의 사용자와 협업이 가능한 환경을 갖추고 있습니다. 뉴로티에서 생성된 모델을 활용하여 뉴로알에서는 실시간으로 이미지와 영상의 판독이 가능합니다.

각 제품의 핵심 기능은 다음과 같습니다.

-      뉴로티 (최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터 자동화, 빠른 재학습)

-      뉴로알 (타겟 기기 및 시스템에 적합한 개발 언어 적용 가능, 어떠한 환경 및 기기에서도 활용 가능)

ⅰ) Neuro-T

뉴로티는 산업 전문가용 Deep Learning Model Trainer로, 딥러닝 관련 배경지식이 없는 사용자도 간단한 과정만으로 고성능의 모델을 생성할 수 있습니다. 뉴로클이 자체 개발한 Auto Deep Learning Algorithm(자동 최적화 알고리즘)을 통해 쉽고 빠르게 딥러닝 모델을 생성하여 원하는 곳에 바로 사용 가능합니다. 또한 모델 활용 시에 많은 리소스의 투입 없이도 모델의 성능을 유지하며 쉽게 유지 보수할 수 있습니다.

<뉴로티의 핵심 기능>

- Auto Deep Learning Algorithm : 최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터 자동 최적화

- Flow Chart & Inference Center : 다양한 딥러닝 모델 동시 연결 및 설계, 적용 이전 POC 단계에서 시뮬레이션을 통한 모델 성능 검증

- Auto-Labeling : 사용자가 기존에 레이블링한 데이터를 기반으로 추천 영역 제공

ⅱ) Neuro-R

뉴로알은 뉴로티와 뉴로엑스에서 생성된 모델을 현장에 적용할 수 있는 런타임 API입니다. 빠른 모델 처리속도가 중요한 현장에서도 적합한 속도로 영상 및 이미지 판독이 가능합니다. 

Neuro-T is a deep learning model trainer for industrial engineers who have little understanding of coding and deep learning. Users can build deep learning model for vision inspection with 6 models including classification, segmentation, and object detection. Neuro-T guarantees high performance model with our core technology called ‘Auto Deep Learning Algorithm’. Neuro-T provides many useful functions that dramatically reduces resources and improves work efficiency.

◆ Auto Deep Learning Algorithm : It is a function that automatically find the optimal architecture and training parameters to ｃreate high-performance optimal model. With this function, users can make their own model very easily with just few clicks.

◆ Inference Center : It is a space where users predict and evaluate model performance before deploying a model to the field. This function allows users to design projects by visualizing the models and modifying their projects based on inference time predictions. The user can minimize trial and error by freely changing the model until they achieve the desired inference time.

◆ Auto-Labeling : Rather than having to label every image, Auto-Labeling does the task for you based on a small amount of labeled data. 

Neuro-R is a runtime API library that allows users to inference models ｃreated with Neuro-T in real-time. With this software, users can deploy the deep learning model to machine vision system.

◆ Fast Inference Time : Inference at a suitable speed even where fast processing time is important.

◆ Inference in diverse environments and devices : Apply your models to any low-spec device to high-performance GPU.

◆ Easy Integration with different programming languages : Neuro-R supports various programming languages to integrate models to a device or system. It supports C++, C#, Python.